Pierwsza orkiestra, w której wykorzystano kamery monitoringu, głośniki oraz AI
Axis CommunicationsCzy kamery monitorujące mogą coś zagrać? Odpowiedź brzmi: tak. Globalna firma technologiczna Axis Communications przedstawiła eksperyment o nazwie „The object detection orchestra” — pierwszy na świecie występ muzyczny w całości zagrany na kamerach monitorujących i głośnikach wykorzystujących sztuczną inteligencję. Ten śmiały eksperyment zamienia klasyczne podejście do monitoring w proaktywne rozwiązania biznesowe, które zwiększają bezpieczeństwo, wydajność i inteligencję operacyjną.
Łącząc wysokowydajne kamery monitorujące z analizą opartą na sztucznej inteligencji, firma Axis stworzyła nowy rodzaj instrumentu, który odczytuje przedmioty codziennego użytku, takie jak piłki tenisowe, filiżanki do kawy czy gaśnice, jako sygnały muzyczne. Gdy określony przedmiot przemieszcza się w polu widzenia kamery, różne strefy wyzwalają różne nuty, zamieniając kamerę monitorującą w pełni funkcjonalny instrument muzyczny.
Eksperyment Axis Communications
– W eksperymencie chcieliśmy sprawdzić, jakie możliwości mają nasze kamery monitorujące i analityka oparta na sztucznej inteligencji w zakresie wykrywania niestandardowych obiektów i wyzwalania działań w czasie rzeczywistym. Stworzyliśmy orkiestrę. Nasi klienci mogą wykorzystać tę samą najnowocześniejszą technologię do wprowadzania innowacji w działalności operacyjnej oraz poprawy bezpieczeństwa, wydajności, analizy biznesowej i wielu innych aspektów – mówi Ghaith Sankari, doświadczony inżynier oprogramowania w Axis Communications.
Wykonany utwór jest nową wersją kompozycji Richarda Straussa „Tako rzecze Zaratustra”, która stała się kultowa dzięki wykorzystaniu w filmie „2001: Odyseja kosmiczna”. Jednak zamiast instrumentów smyczkowych i dętych, w tej wersji wykorzystano piłki tenisowe, filiżankę do kawy i gaśnicę.
– Tak naprawdę mogliśmy użyć dowolnych przedmiotów, a nawet dźwięków. To, do wykrywania czego używasz kamer i trenujesz analitykę, zależy wyłącznie od Ciebie. Na przykład mamy klientów, którzy wykorzystują tę technologię do automatycznego wykrywania wad projektowych lub błędów produkcyjnych – mówi Sankari.
Axis CommunicationsSzwedzki producent muzyczny Jonas Quant, znany ze współpracy z Kylie Minogue, No Doubt i Hurts, podjął się wyzwania przygotowania tego utworu dla tak niekonwencjonalnego zespołu.
– Fascynowało mnie traktowanie wykrywania obiektów jako nowego rodzaju instrumentu. Ponieważ nie używamy klawiatury, eksperyment ten stanowił interesujące wyzwanie twórcze. To tak, jakby uczyć muzyków gry na niewidzialnym instrumencie w powietrzu – mówi Quant.
Zaawansowana analityka oparta na AI
Chociaż nieoczekiwana i zabawna, orkiestra wykrywająca obiekty jest czymś więcej niż tylko innowacyjną ciekawostką. Jest to eksperyment potwierdzający słuszność koncepcji, pokazujący, w jaki sposób zaawansowana analityka oparta na sztucznej inteligencji firmy – w połączeniu z wysokowydajnymi kamerami monitoringu wizyjnego i głośnikami – może zostać przeszkolona do identyfikowania niemal wszystkiego i wyzwalania różnych działań. Wszystko to w czasie rzeczywistym. Ta sama technologia, która umożliwiła ten wyjątkowy koncert, napędza również automatyzację, umożliwia tworzenie inteligentnych miast i kształtuje przyszłość interakcji między maszynami, przenosząc monitoring wideo daleko poza obszar bezpieczeństwa.
Axis CommunicationsPrzykłady praktycznego zastosowania
Pizzeria wdrażająca automatyzację produkcji wykorzystuje kamery z analizą opartą na uczeniu maszynowym do automatycznego liczenia pizz wychodzących z pieca. Rozwiązanie to pomaga monitorować zużycie surowców, kontrolować straty i lepiej dopasować produkcję do popytu, dzięki czemu ogranicza marnotrawstwo i zwiększa efektywność operacyjną. To prosty, ale wymowny przykład pokazujący, jak technologia Axis wspiera procesy biznesowe daleko wykraczające poza tradycyjne zastosowania w bezpieczeństwie.
Podobnie w branży motoryzacyjnej, gdzie wypożyczalnia samochodów automatyzuje proces zwrotu pojazdów dzięki kamerom Axis. Po rozpoznaniu tablicy rejestracyjnej system kieruje auto do strefy inspekcji, gdzie kamery wykonują serię 12 zdjęć. Obrazy te są następnie analizowane przez algorytmy AI, które obiektywnie wykrywają ewentualne uszkodzenia. Zautomatyzowany proces jest szybszy, eliminuje błędy i zwiększa zaufanie klientów, zapewniając przejrzystość i sprawiedliwość oceny stanu samochodu.
Te różnorodne przykłady pokazują, że zaawansowana analityka obrazu i inteligentne urządzenia mogą być dziś narzędziem nie tylko do ochrony, ale przede wszystkim do zwiększania efektywności, automatyzacji i jakości usług w wielu sektorach.
Źródło: Axis Communications
