Sztuczna Inteligencja w przemyśle – moda czy konieczność?

23.5.2022

Co to jest sztuczna inteligencja? Geneza przemysłu 4.0 i analityki. Zastosowania AI w przemyśle. Świat nauki a wdrożenia przemysłowe. To tylko część zagadnień, które przedstawią eksperci podczas panelu dyskusyjnego firmy TIDK.

Zgodnie z raportem Global Market Insights do 2025 r. wartość sztucznej inteligencji na światowym rynku produkcyjnym przekroczy 16 mld przychodów. W tym kontekście wprowadzanie rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 jest niezbędne, aby w pełni wykorzystać potencjał dostępnych danych i najnowsze osiągnięcia naukowe w zakresie Data Science i AI.

Zanim jednak transformacja 4.0 osiągnie dojrzałość, warto pomyśleć o tym, jak jej efekty mogą przyczynić się do rozwoju sztucznej inteligencji w organizacji. W ramach targów ITM Industry Europe odbędzie się cykl prelekcji: „Sztuczna Inteligencja w przemyśle – moda czy konieczność?”. W ich ramach zostaną poruszone najważniejsze kwestie związane z wykorzystaniem AI w kontekście współczesnego przemysłu.

Prelegenci skupią się na tym, które aspekty warto brać pod uwagę przy doborze i planowaniu projektów z obszaru AI, jakie znaczenie ma poziom dojrzałości analitycznej przedsiębiorstwa oraz jak efektywnie wykorzystać wiedzę, którą wpiera świat nauki.

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Inne

Sztuczna inteligencja przelewa technologię na papier

Wsparcie monitoringu warunków pracy i rzeczywiste diagnozowanie stanu maszyn w przemyśle papierniczym przy udziale sztucznej inteligencji są już dostępne w Polsce. Te dwie nowości skierowane do branż papierniczej i celulozowej ułatwiają obsługę i kontrolowanie procesów produkcyjnych. Ich wykorzystanie oznacza dla fabryk dalsze podążanie ścieżką rozwoju, oszczędności i zbilansowania biznesu, zgodnie z panującymi trendami, w odpowiedzi na rosnące koszty wytwarzania.

Transport

Sztuczna inteligencja na drogach

– Sam system jazdy autonomicznej od strony technologicznej będzie gotowy pewnie w perspektywie najbliższych dwóch lat – prognozuje dr Maciej Kawecki, Digital EU Ambassador i prezes Instytutu Lema. Znacznie dłużej zajmie nam jednak dopuszczenie autonomii pod względem legislacyjnym. Już dziś jednak sztuczna inteligencja, której rozwój jest warunkiem wprowadzenia pojazdów autonomicznych, znajduje w motoryzacji coraz więcej zastosowań. Pomaga m.in. monitorować poziom zmęczenia kierowcy i zapobiegać rozproszeniu jego uwagi, które może skutkować wypadkiem na drodze. Aplikacja stworzona w tym celu przez licealistę z Polski została niedawno wyróżniona w globalnym konkursie AI Global Impact Festival, organizowanym przez Intela.

>>Zobacz więcej szczegółów nt. tego panelu<<

Źródło: Grupa MTP

O Autorze

MM Magazyn Przemysłowy Online

MM Magazyn Przemysłowy jest międzynarodową marką medialną należącą do holdingu Vogel Communications Group. W ramach marki MM Magazyn Przemysłowy wydawane jest czasopismo, prowadzony jest portal magazynprzemyslowy.pl oraz realizowana jest komunikacja (różnymi narzędziami marketingowymi) w przemysłowym sektorze B2B.

Tagi artykułu

Przyszłość robotyki teraźniejszością produkcyjnej automatyki

Automatyczne przygotowywanie informacji i kontrola jakości, brak konieczności samodzielnego opracowywania złożonych danych, dobór najlepszego w danej sytuacji modelu sztucznej inteligencji i jednocześnie automatyczne uczenie się wraz z natychmiastową weryfikacją dokładności monitoringu i detekcji anomalii w czasie rzeczywistym.

Wpływ sztucznej inteligencji na zużycie energii, ślad węglowy i centra danych

Rozwiązania sztucznej inteligencji pozwalają na optymalizację procesów, poprawę konkurencyjności i ograniczanie kosztów, konsumując jednocześnie bardzo duże zasoby energii i generując znaczące ilości śladu węglowego. W jaki sposób? Więcej danych oznacza większe zasoby IT konieczne do przechowywania i przetwarzania danych AI. Sama infrastruktura IT pod sztuczną inteligencję konsumuje dużo więcej energii od klasycznych rozwiązań sprzętowych.