AI i Autonomia w Robotyce

Roboty wykorzystujące sztuczną inteligencję do samodzielnej pracy stają się coraz bardziej powszechne. Główną korzyścią AI w tym kontekście jest zwiększona autonomia robotów. Ten trend napędzają różne rodzaje AI: Analityczna AI pomaga przetwarzać duże zbiory danych, wykrywać wzorce i dostarczać praktycznych wniosków. Umożliwia to robotom autonomiczne przewidywanie awarii zanim wystąpią w inteligentnych fabrykach, czy planowanie tras i alokację zasobów w logistyce.

Generatywna AI z kolei oznacza przejście od automatyzacji opartej na regułach do inteligentnych, samorozwijających się systemów. GenAI tworzy nowe wyniki i umożliwia robotom autonomiczne uczenie się nowych zadań oraz generowanie danych treningowych poprzez symulacje. Pozwala to również na nowy rodzaj interakcji człowiek-robot z wykorzystaniem języka naturalnego i poleceń opartych na wizji.

Kluczowym trendem w dalszym rozwijaniu autonomii w robotyce jest Agentyczna AI. Ta technologia łączy analityczną AI do strukturalnego podejmowania decyzji oraz generatywną AI zapewniającą adaptacyjność. To hybrydowe podejście ma na celu uczynienie nowoczesnej robotyki zdolną do samodzielnej pracy w złożonych środowiskach.

Roboty zyskują wszechstronność

Popyt na wszechstronne roboty przyspiesza. Odzwierciedla to bezpośrednio dążenie rynku ku konwergencji Technologii Informacyjnych (IT) i Technologii Operacyjnych (OT). Połączenie mocy przetwarzania danych IT z możliwościami fizycznej kontroli OT zwiększa wszechstronność robotyki poprzez wymianę danych w czasie rzeczywistym, automatyzację i zaawansowaną analitykę. Ta integracja stanowi fundamentalny element cyfrowego przedsiębiorstwa i Przemysłu 4.0.

Humanoidy muszą coś udowodnić

Dziedzina robotyki humanoidalnej gwałtownie się rozwija. Roboty humanoidalne do zastosowań przemysłowych są postrzegane jako obiecująca technologia tam, gdzie wymagana jest elastyczność. Pionierem w tym zakresie była branża motoryzacyjna, a obecnie na całym świecie w centrum uwagi znajdują się zastosowania w magazynowaniu i produkcji.

Dziś firmy i naukowcy wykraczają poza prototypy, wdrażając humanoidy w rzeczywistych warunkach. Niezawodność i efektywność są kluczowe dla sukcesu: W konkurencji z tradycyjną automatyzacją roboty humanoidalne muszą spełniać wysokie wymagania przemysłowe dotyczące czasu cyklu, zużycia energii i kosztów utrzymania.

Bezpieczeństwo i Cyberbezpieczeństwo

Roboty coraz częściej działają obok ludzi w fabrykach i usługach, więc zapewnienie bezpiecznego działania jest niezbędne dla branży robotycznej. Autonomia napędzana przez AI fundamentalnie zmienia krajobraz bezpieczeństwa. Staje się to szczególnie wyraźne w planowanym zastosowaniu robotów humanoidalnych. Systemy robotyczne muszą być projektowane i certyfikowane zgodnie ze standardami bezpieczeństwa oraz jasno określonymi ramami odpowiedzialności.

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Automatyzacja

Skoncentrowane elastyczne systemy produkcyjne

Skoncentrowane elastyczne systemy produkcyjne są nowoczesnym rozwiązaniem w obszarze organizacji produkcji, które powstało w odpowiedzi na rosnące wymagania rynku w zakresie elastyczności, jakości i efektywności kosztowej. Systemy te łączą zalety tradycyjnej produkcji skoncentrowanej z możliwościami, jakie dają nowoczesne technologie automatyzacji i informatyzacji.

Rozdzielanie i łączenie

Nowoczesne technologie spawania – od robotyzacji do Przemysłu 4.0

Spawanie przechodzi rewolucję – z tradycyjnego rzemiosła przekształca się w inteligentne procesy produkcyjne. Automatyzacja, robotyzacja i cyfryzacja otwierają przed polskimi firmami nowe możliwości.

Szybka ekspansja systemów robotycznych w środowiska połączone z chmurą i napędzane przez AI naraża produkcję przemysłową na rosnącą gamę zagrożeń cybernetycznych. Eksperci odnotowują wzrost prób hakerskich wymierzonych w sterowniki robotów i platformy chmurowe, umożliwiających nieuprawniony dostęp i potencjalną manipulację systemem. W miarę jak roboty stają się bardziej zintegrowane z miejscami pracy, rosną obawy dotyczące wrażliwych danych, które zbierają – włączając w to materiał wideo, audio i dane z czujników.

Roboty jako sojusznicy

Pracodawcy na całym świecie mają trudności ze znalezieniem ludzi o wymaganych specjalistycznych umiejętnościach. Te nieobsadzone stanowiska sprawiają, że obecny personel pracuje na dodatkowych zmianach, co prowadzi do rosnącego stresu i zmęczenia we wszystkich sektorach. Kluczową strategią rozwiązania tego problemu jest przyjęcie robotyki i automatyzacji. Ścisła współpraca z pracownikami przy wdrażaniu robotów odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu akceptacji – zarówno w przemysłowych zakładach produkcyjnych, jak i w różnorodnych zastosowaniach usługowych.

Korzyści dostarczane przez roboty, takie jak walka z brakami kadrowymi, przejmowanie rutynowych zadań czy otwieranie nowych możliwości kariery, oznaczają, że będą one akceptowane jako sojusznicy w miejscu pracy. Jednocześnie są sposobem na uczynienie miejsca pracy znacznie bardziej atrakcyjnym dla młodych ludzi. Firmy i rządy promują programy szkoleniowe i podnoszenie kwalifikacji, aby pomóc pracownikom nadążyć za zmieniającym się zapotrzebowaniem na umiejętności i konkurować w gospodarce napędzanej przez automatyzację.

Źródło: International Federation of Robotics