Stworzone z myślą o najbardziej wymagających warunkach, przełączniki przemysłowe są w stanie sprostać wyzwaniom każdej branży, w szczególności tak specyficznej jak produkcja. Ich brak lub kiepska jakość spowodowałby spowolnienie przesyłu danych, zrywanie połączenia, a nawet całkowity brak sygnału.

Architektura produkcyjna SWAP-IT, opracowana przez konsorcjum Fraunhofera, jest już gotowa. Dzięki niej, wizja elastycznych, modułowych fabryk przyszłości staje się rzeczywistością.

Rozwój robotyki ułatwia tworzenie koncepcji elastycznych systemów podawania i obsługi na linii produkcyjnej, które mogą zwiększyć bezpieczeństwo, produktywność i jakość, jednocześnie rozwiązując problem niedoboru siły roboczej. 

W ciągu ostatniej dekady wszystko gwałtownie przyspieszyło i standardem stały się dostawy towarów w ciągu doby lub dwóch. Nowoczesne magazyny muszą więc być zdolne do błyskawicznego przyjęcia, przechowania i wysłania dobrze spakowanego towaru – oczywiście pod właściwy adres. Czy bez cyfryzacji i automatyzacji większości procesów, które zachodzą w magazynach, jest to jeszcze możliwe? A jeśli nie, czy jest więcej powodów, dla których współczesny magazyn wręcz musi być wsparty cyfryzacją?

Gotowy produkt, zanim trafi do sprzedaży, w większości przypadków wcześniej musi zostać zapakowany. I choć sam proces pakowania wydaje się mało istotny, to odpowiednio dobrane opakowania odgrywają niezwykle ważną rolę w transporcie, przechowywaniu, a także w finalnej sprzedaży.

Przemysł ery cyfrowej wymaga nie tylko doskonalenia rozwiązań, narzędzi, produktów. Chodzi także o innowacyjne podejście do technologii z zakresu automatyzacji, oprogramowania przemysłowego, robotyzacji i intralogistyki. Synergię tych elementów w działaniu będzie można zobaczyć podczas targów ITM Industry Europe na stoisku firmy ASTOR.

Czytelne i trwale znakowanie produktów jest niezbędne co najmniej z kilku powodów. Żeby zwiększyć efektywność procesu znakowania i ograniczyć do minimum liczbę błędów, urządzenie znakujące można zintegrować z robotem.

Producenci maszyn i urządzeń mogą zwiększyć produktywność o 30-50% dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, narzędzi cyfrowych i wdrażaniu rozwiązań wspierających gospodarkę obiegu zamkniętego i redukcję odpadów, wynika z najnowszego raportu firmy doradczej Bain & Company.

Poważne niedobory siły roboczej grożą zahamowaniem przyszłego wzrostu w branży logistycznej na całym świecie. Nowa generacja robotów wykorzystujących sztuczną inteligencję pomaga sprostać tym wyzwaniom - donosi Międzynarodowa Federacja Robotyki.

Poziom automatyzacji procesów produkcyjnych w naszym kraju rośnie już od pewnego czasu. Firmy prześcigają się we wdrażaniu coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań, które mają zwiększyć ich produktywność, ograniczyć koszty produkcyjne, a także zapobiegać problemom wynikającym z coraz częstszych braków wykwalifikowanej kadry. Nowoczesnych rozwiązań z obszaru automatyzacji procesów przemysłowych nie zabraknie również na targach STOM.

Metrologia i kontrola przemysłowa rozwijają się równie szybko jak obszary związane stricte z procesami produkcyjnymi. Ciężko dziś wyobrazić sobie zaawansowaną i zautomatyzowaną produkcję, która wiąże się np. z procesami obróbki CNC, bez równie zaawansowanych i niezawodnych systemów kontrolno-pomiarowych. Bogatą ofertę rozwiązań z tego obszaru będzie można zobaczyć podczas kieleckich targów STOM.

Firma Zebra Technologies Corporation prezentuje nowy raport pt. „Automatyzacja, rozszerzenie i planowanie pracy". Dane ujawniają kluczowe wyzwania skłaniające liderów branży magazynowej do automatyzacji i innych inwestycji technologicznych oraz identyfikowania sposobów, w jaki mogą one wpłynąć na postrzeganie branży.

Fernando Colás, dyrektor generalny Omron Industrial Automation Europe, przedstawia swoją perspektywę na najważniejsze trendy w dziedzinie automatyki na nadchodzący rok.

Robotyzacja przemysłu przyczynia się do zwiększenia wydajności, jakości produkcji i innowacyjności polskich przedsiębiorstw. Automatyzacja procesów produkcyjnych nie tylko zmienia krajobraz przemysłowy, ale także kreuje nowe potrzeby na rynku pracy.

Automatyczne przygotowywanie informacji i kontrola jakości, brak konieczności samodzielnego opracowywania złożonych danych, dobór najlepszego w danej sytuacji modelu sztucznej inteligencji i jednocześnie automatyczne uczenie się wraz z natychmiastową weryfikacją dokładności monitoringu i detekcji anomalii w czasie rzeczywistym.