Automatyczne przygotowywanie informacji i kontrola jakości, brak konieczności samodzielnego opracowywania złożonych danych, dobór najlepszego w danej sytuacji modelu sztucznej inteligencji i jednocześnie automatyczne uczenie się wraz z natychmiastową weryfikacją dokładności monitoringu i detekcji anomalii w czasie rzeczywistym. 

Istotna zmiana w fazie rozwoju produktów, która pozwala je ulepszać i oszczędzić pieniądze – brzmi to zbyt pięknie, aby mogło być prawdziwe! Jednak technologia cyfrowych bliźniaków właśnie to zapewnia, pod warunkiem, że użyjemy jej właściwie.

Firma Moose w ramach systemu C4iote oferuje rozwiązanie oparte na technologii Internetu Rzeczy, które umożliwia monitorowanie pracy maszyn, generowanie alarmów na podstawie zbieranych danych oraz wizualizację i symulację linii produkcyjnych poprzez ich odwzorowanie w postaci cyfrowego bliźniaka. 
 

Firma Sanofi wdrożyła oparte na robotyce rozwiązanie do paletyzacji firmy Omron w celu zwiększenia wydajności i odciążenie pracowników od uciążliwych zadań.