5 trendów w automatyzacji produkcji na 2025 rok
OmronWkraczając w rok 2025, świat automatyzacji przemysłowej otwiera nowy rozdział. Zgodnie z Teorią SINIC, opracowaną przez firmę OMRON, która łączy postęp technologiczny ze zmianami społecznymi, przechodzimy obecnie od Społeczeństwa Optymalizacji do Społeczeństwa Autonomii. Teoria opracowana w 1970 roku przez założyciela firmy OMRON, Kazumę Tateishiego, przewiduje przyszłe zmiany społeczne i technologiczne, które będą kierować innowacjami. W fazie Optymalizacji uwaga skupiała się na udoskonalaniu procesów, zwiększaniu efektywności i wykorzystywaniu technologii do poprawy operacji. Jednak Społeczeństwo Autonomii to zupełnie nowa era – czas, w którym systemy nie tylko działają wydajnie, ale stają się samoregulujące, samouczące i zdolne do podejmowania niezależnych decyzji.
Powiązane firmy
Poniżej przedstawionych zostało pięć najważniejszych trendów, które zdaniem OMRON w nadchodzących latach będą kształtować przyszłość automatyki przemysłowej.
Inteligentniejsza konserwacja i automatyzacja oparta na danych
Jednym z najbardziej przełomowych trendów w branży jest inteligentna lub predykcyjna konserwacja, którą zapewnia automatyzacja oparta na danych. Ta zmiana umożliwia aktywne reagowanie na zużycie sprzętu, które pozwala skrócić czas przestojów i zwiększyć ogólną wydajność operacyjną.
Automatyzacja oparta na danych to nie tylko identyfikowanie sytuacji, w których coś może pójść nie tak, ale także wykorzystywanie tych danych do optymalizacji procesów produkcyjnych. Wizja OMRON „Wykrywanie i Kontrola + Myślenie” łączy zaawansowane czujniki, technologie sterowania i analitykę danych, umożliwiając systemom uczenie się z otoczenia oraz samodzielne wprowadzanie zmian w celu zwiększenia efektywności i produktywności. Ta technologia stanowi fundament przejścia do produkcji autonomicznej, w której decyzje podejmowane są na podstawie danych w czasie rzeczywistym pochodzących z czujników i maszyn.
Adaptacyjne systemy do inteligentnej produkcji
Ponieważ środowiska produkcyjne stają się coraz bardziej złożone i zróżnicowane, tradycyjne systemy sterowania nie są już wystarczające. Inteligentne środowiska produkcyjne wymagają adaptacyjnych systemów kontroli, które mogą dynamicznie reagować na zmieniające się warunki. Firma OMRON opracowała już systemy sterowania oparte na sztucznej inteligencji, które integrują dane w czasie rzeczywistym, umożliwiając dynamiczne dostosowywanie parametrów maszyn. Dzięki temu możliwe jest zwiększenie jakości i spójności produkcji.
W sektorach takich jak produkcja półprzewodników, gdzie precyzja ma kluczowe znaczenie, systemy inspekcji o dużej rozdzielczości, takie jak VT-X950 z zaawansowanym skanowaniem rentgenowskim i tomografią komputerową, są w stanie wykrywać defekty na poziomie mikroskopowym w czasie rzeczywistym. Umożliwia to producentom natychmiastowe korygowanie błędów, co znacząco poprawia wydajność i zmniejsza ilość odpadów. Te adaptacyjne systemy stanowią przyszłość kontroli jakości w produkcji, w której maszyny na bieżąco monitorują i dostosowują swoje działanie, aby zapewnić optymalną wydajność.
Współpraca jako siła napędowa innowacji
Współpraca z partnerami, klientami i instytucjami akademickimi jest kluczowym czynnikiem napędzającym innowacje w automatyzacji przemysłowej. Takie podejście wspiera innowacyjność w ekosystemie firmy, a także tworzy wartość dodaną poprzez łączenie wiedzy i możliwości partnerów zewnętrznych. Współdziałanie z partnerami zewnętrznymi i innymi jednostkami biznesowymi umożliwia tworzenie usług, które wzbogacają zarówno produkty, jak i szersze rozwiązania społeczne. Nie ogranicza się to do typowych przykładów współpracy biznesowej; działania firmy OMRON obejmują także inicjatywy takie jak „Health & Productivity Management Alliance”, w ramach których różne firmy, w tym OMRON, łączą siły, aby mierzyć się z istotnymi wyzwaniami w obszarze opieki zdrowotnej i opracowywać rozwiązania oparte na danych.
MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE
Współpraca przyspiesza rozwój technologiczny i daje pewność, że opracowywane rozwiązania są ściśle dopasowane do potrzeb rynku i społeczeństwa. Na przykład technologie nowej generacji przyspieszają innowacje w obszarze materiałów, umożliwiając przewidywanie właściwości nowych materiałów na podstawie ich struktur molekularnych. Dzięki współpracy z instytutami badawczymi i uniwersytetami, OMRON tworzy możliwości innowacji, które byłyby niemożliwe do osiągnięcia w ramach jednej organizacji.
Energooszczędność dzięki inteligentniejszej konstrukcji produktu i podzespołu
Przemysł staje w obliczu rosnącej presji na ograniczenie generowanego śladu środowiskowego. Tradycyjne urządzenia zasilające oparte na krzemie od dawna dominują w systemach przemysłowych, jednak ich efektywność i rozmiar mają swoje ograniczenia. Inwestycja OMRON w technologię GaN (azotek galu) odpowiada na te wyzwania, umożliwiając wysokowydajne przetwarzanie energii przy minimalnych stratach. Urządzenia GaN umożliwiają obsługę większych mocy w znacznie mniejszej obudowie, co prowadzi do miniaturyzacji komponentów, które zużywają mniej energii i generują mniej ciepła. Jest to szczególnie interesujące dla branż takich jak produkcja samochodów, gdzie lżejsze, bardziej energooszczędne komponenty są kluczowe w produkcji pojazdów elektrycznych.
Etyczna sztuczna inteligencja i przejrzyste podejmowanie decyzji
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z systemami przemysłowymi, kwestie etyczne związane z jej wykorzystywaniem nabierają znaczenia. W przemyśle produkcyjnym oznacza to tworzenie systemów, w których decyzje podejmowane przez SI mogą być audytowane i zrozumiałe, co pozwala firmom zachować kontrolę nad operacjami, a jednocześnie czerpać korzyści z efektywności, jaką zapewnia sztuczna inteligencji. Etyczna sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz większą rolę w miarę, jak fabryki staną się bardziej autonomiczne. Zapewnienie transparentności w podejmowaniu decyzji przez SI będzie kluczowe dla utrzymania zaufania pomiędzy firmami, pracownikami i interesariuszami.
W miarę jak wkraczamy w erę Autonomicznego Społeczeństwa, podejście do automatyzacji przemysłowej fundamentalnie się zmienia. Prognozowanie konserwacji, adaptacyjne sterowanie i współtworzenie to rzeczywistość, która dzisiaj kształtuje produkcję. Z każdą innowacją, od analiz danych w czasie rzeczywistym po zaawansowaną naukę materiałową, nie tylko ulepszamy procesy, ale umożliwiamy również systemom myślenie, uczenie się i samodzielne podejmowanie działań. Razem musimy budować mądrzejsze, bardziej odporne systemy produkcyjne, gotowe do funkcjonowania w złożonym, nieustannie zmieniającym się świecie.
Źródło: Omron
