Rozwiązania sztucznej inteligencji pozwalają na optymalizację procesów, poprawę konkurencyjności i ograniczanie kosztów, konsumując jednocześnie bardzo duże zasoby energii i generując znaczące ilości śladu węglowego. W jaki sposób? Więcej danych oznacza większe zasoby IT konieczne do przechowywania i przetwarzania danych AI. Sama infrastruktura IT pod sztuczną inteligencję konsumuje dużo więcej energii od klasycznych rozwiązań sprzętowych.

Planowane i realizowane inwestycje budowlane w Polsce osiągają dziś imponującą wartość, szacowaną na około 865 mld złotych. Dane z raportu analityków Spectis wskazują, że projekty znajdujące się w fazie budowy mają wartość około 152 miliardów zł. Z kolei projekty będące obecnie na etapie przetargu, planowania lub w fazie koncepcyjnej, opiewają na aż 713 mld zł. Są wśród nich także projekty z branży przemysłowej. Z jakimi wyzwaniami przyjdzie jej się zmierzyć? Kluczowe wydają się zwłaszcza trzy z nich.

Spółka hiPower Institute of Materials stawia milowy krok na drodze do realizacji wdrożeń, które mogą zrewolucjonizować sektor zbiorników wodorowych oraz branżę energetyczną. 

Producenci maszyn i urządzeń mogą zwiększyć produktywność o 30-50% dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, narzędzi cyfrowych i wdrażaniu rozwiązań wspierających gospodarkę obiegu zamkniętego i redukcję odpadów, wynika z najnowszego raportu firmy doradczej Bain & Company.