Rozwój sieci 5G otwiera przed przemysłem nowe możliwości, ale też wyzwania w zakresie cyberbezpieczeństwa. W artykule omawiamy kluczowe zagrożenia, najlepsze praktyki ochrony oraz zastosowanie 5GSTAR – innowacyjnego narzędzia do detekcji, monitoringu i mitygacji zagrożeń w sieciach 5G.

HARTING Technology Group po raz trzeci będzie gospodarzem Tygodnia Ethernetu Przemysłowego (Industrial Ethernet Week). Wydarzenie to odbędzie się w dniach 27–29 lutego 2024 r. i towarzyszyć mu będzie wielu interesujących liderów w branży.

Gdyby przyjrzeć się zmianom, jakie zaszły w typowym zakładzie produkcyjnym z branży chemicznej w ostatnich latach, bez trudu da się zauważyć, że wyraźnie wzrosła liczba urządzeń w obszarach krytycznych dla bezpieczeństwa. Coraz ostrzejsze są też wymagania, jakie stawia się czujnikom montowanym w takich zakładach. Jedną z bardziej interesujących innowacji jest możliwość wydłużenia odstępów między kalibracjami oraz aktywne zarządzanie ryzykiem awarii.

Uczenie maszynowe (ang. machine learning) wykorzystuje mechanizmy sztucznej inteligencji do przeprowadzania analizy dużych zbiorów danych zbieranych z maszyn i urządzeń. To jednak nie jedyna technologia, która w ostatnim czasie rozpala serca i umysły producentów maszyn. Coraz większego znaczenia nabiera także jej najnowszy wariant – zautomatyzowane uczenie maszynowe.

Zazwyczaj słyszymy, że Internet Rzeczy, a zwłaszcza przemysłowy IoT, przeznaczony jest dla „dużych graczy”, którzy mają odpowiednio wiele środków finansowych, dużo czasu i możliwości. Właściciele małego biznesu zwykle są zdania, że tego rodzaju rozwiązania technologiczne na pewno im nie opłacają. Spotykamy się też z opinią: „to nie dla nas, to jest zbyt skomplikowane”. Barierą jest także obawa o to, co przyniesie przyszłość. Nie jest to podejście właściwe, bo prawie każde przedsiębiorstwo może zyskać na wdrożeniu technologii IIoT.

W czasach pandemii, gdy odwołano większość targów oraz konferencji branżowych, coraz trudniej jest spotkać się i porozmawiać twarzą w twarz z klientami. Szwajcarski producent aparatury kontrolno-pomiarowej oraz usług dla przemysłu, stworzył zupełnie nowe rozwiązanie, które pozwala w bezpieczny sposób skrócić ten dystans.

LW Bogdanka rozpoczęła eksploatację ściany o rekordowo długim, 7-kilometrowym wybiegu. To nie tylko najdłuższa aktualnie eksploatowana ściana w górnictwie węgla kamiennego na świecie, ale również pierwsza w Polsce, przy której wykorzystywane są rozwiązania internetu rzeczy.

Rozwiązania chmurowe, cyfrowe bliźniaki, bezpieczeństwo danych, sztuczna inteligencja czy wreszcie mobilność – to tylko niektóre trendy, które wpływają na rozwój oprogramowania dla przemysłu.

Transformacja cyfrowa napędza współczesny przemysł, a firmy produkcyjne są coraz bardziej świadome, że tylko inwestycja w oferowane przez nią rozwiązania pozwoli im utrzymać konkurencyjność. W jaki sposób będzie rozwijał się Przemysł 4.0 w nadchodzącym, 2019 roku?

Nowoczesny przemysł wymaga nowoczesnych rozwiązań. Z tego powodu władze Jastrzębskiej Spółki Węglowej i Advicom, zdecydowały się na współpracę z firmą Elmodis, działającą w obszarze Przemysłowego Internetu Rzeczy.

Automatyzacja przynosi wiele korzyści dla sektora dostaw, transportu i logistyki. Jej rozwój oznacza, że pojawiają się nowe technologie i rozwiązania znacząco usprawniające procesy transportu towarów. Wraz z upowszechnianiem się koncepcji takich jak Przemysłowy Internet Rzeczy do użytku wchodzą automatyczne technologie, które znacząco optymalizują procesy rejestrowania i zarządzania danymi, co przekłada się na większą transparentność i produktywność oraz optymalizację kosztów w przedsiębiorstwach transportowych i logistycznych. Wobec tych niewątpliwych korzyści pojawiają się jednak wątpliwości o los pracowników.

W ciągu ostatnich kilku lat coraz częściej mówi się o wpływie automatyki na sektor przemysłowy. Wiele osób zadaje sobie pytanie: czy roboty w pełni zastąpią ludzi i co w takim przypadku stanie się z zatrudnionymi pracownikami? 

Wykorzystanie możliwości przemysłowego Internetu Rzeczy w firmie pozwala zredukować zużycie energii aż do 20% i zwiększyć produktywność pracowników nawet o 25%. W Polsce przewidywano, że wydatki na IIoT wyniosą 49 USD per capita, wynika z raportu IDC z początku 2017 r. Liderem w tym zakresie w Europie była Szwecja (398 USD per capita).

W ciągu najbliższych pięciu latach, jak wynika z analizy przeprowazonej przez specjalistów Markets&Markets, wartość rynku, bazującego na wykrywaniu anomalii, podwoi się z 2 do prawie 4,5 mld dolarów. Co skłania zakłady przemysłowe do inwestowania w rozwiązania tzw. Przemysłowego Internetu Rzeczy?

Zdaniem specjalistów Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) będzie w najbliższym czasie odgrywał coraz większa rolę w procesach produkcyjnych. Dla zmieniających się szybko potrzeb użytkowników potrzebne będą nowe aplikacje, ale muszą one być łatwe w obsłudze i odznaczać się dużą funkcjonalnością.