Precyzyjny pomiar jako fundament bezpieczeństwa żywności
CanvaWspółczesna produkcja żywności opiera się na precyzyjnym nadzorze przepływu, temperatury i czasu procesu. W UE funkcjonują rozbudowane systemy nadzoru tego sektora, w tym system RASFF (Rapid Alert System for Food and Feed), czyli europejski system wczesnego ostrzegania o niebezpiecznej żywności i paszach, w ramach którego w 2024 r. zarejestrowano ponad 5000 zgłoszeń dotyczących potencjalnych zagrożeń w produktach spożywczych. W tym kontekście szczególnie istotne stają się rozwiązania pomiarowe projektowane z myślą o aplikacjach higienicznych, które zapewniają wiarygodne dane procesowe i pełną identyfikowalność produkcji.
Powiązane firmy
Produkcja żywności to proces wymagający stałej kontroli, w którym bezpieczeństwo i jakość produktu są bezpośrednio zależne od stabilności parametrów technologicznych. Odchylenia przepływu, temperatury czy czasu obróbki — zwłaszcza podczas rozruchów, zatrzymań linii lub cykli CIP — często pozostają niezauważone w bieżącej kontroli, a to właśnie wtedy najłatwiej o utratę powtarzalności procesu lub niejednoznaczność danych jakościowych. Współczesne zakłady spożywcze coraz częściej opierają się więc na ciągłym monitoringu i automatyzacji.
– Czujniki projektowane z myślą o higienicznych aplikacjach, takie jak SM Foodmag, odpowiadają na realne problemy zakładów spożywczych — zapewniają stabilny pomiar nie tylko w warunkach nominalnych, lecz także w momentach, które z punktu widzenia bezpieczeństwa procesu są najbardziej newralgiczne. Urządzenie to dostarcza wiarygodnych danych procesowych i wspiera higienę instalacji, czyniąc pomiar przepływu elementem systemu zapewnienia jakości – wskazuje Jacek Łobodziec, Inżynier ds. Aplikacji / Branża Spożywcza w firmie ifm electronic.
Dokładność i stabilność pomiarów
W praktycznych zastosowaniach przepływomierze muszą nie tylko utrzymywać stabilność pomiarów w trudnych warunkach higienicznych, ale też zapewniać dużą precyzję. W przypadku SM Foodmag dokładność jest określona jako ±(0,5 % wartości mierzonej + 1,5 mm/s), co dla przepływu 500 l/min daje odchylenie na poziomie około ±2,66 l/min, a powtarzalność przy tym przepływie wynosi około ±0,5 l/min. Dzięki takiej precyzji czujnik jest w stanie dostarczać wiarygodne dane nawet przy zmiennym natężeniu przepływu czy obecności cząstek w medium, co ułatwia identyfikację anomalii procesowych — na przykład zapowietrzenia instalacji lub niepełnego wypełnienia rury.
Znaczenie cyfrowej komunikacji
W kontekście cyfryzacji i automatyzacji produkcji spożywczej obserwuje się wyraźny trend w stronę urządzeń, które nie tylko mierzą pojedynczy parametr, ale jednocześnie udostępniają więcej wartości procesowych i uwspólniają transmisję danych. Czujnik SM Foodmag realizuje te założenia, przesyłając za pośrednictwem IO-Link dane dotyczące natężenia przepływu, całkowitej objętości, kierunku przepływu, przewodności i temperatury medium — bez konieczności stosowania wielu osobnych czujników.
MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE
– Według danych rynkowych, ponad 35% nowych instalacji przepływomierzy w branży spożywczej wykorzystuje rozwiązania z cyfrową komunikacją, co pozwala na integrację z systemami SCADA i predykcyjne zarządzanie procesami. Takie podejście ułatwia optymalizację produkcji, redukuje błędy pomiarowe i wspiera utrzymanie wysokich standardów higieny – dodaje Jacek Łobodziec.
Bezpieczeństwo i zgodność z normami
Istotne znaczenie ma możliwość jednoznacznego odtworzenia przebiegu procesu w określonym przedziale czasowym — często z dokładnością do minut. Rejestrowanie ciągłych danych dotyczących przepływu, temperatury i całkowitej ilości przetłoczonego medium pozwala precyzyjnie wskazać, które partie produktu były przetwarzane w stabilnych warunkach, a które mogły być narażone na odchylenia. W praktyce brak takich danych oznacza konieczność rozszerzania zakresu działań korygujących lub wycofań, ponieważ nie da się zawęzić potencjalnego ryzyka do konkretnego okna czasowego.
Kierunki rozwoju
W perspektywie kolejnych lat pomiar przepływu będzie coraz częściej używany do predykcyjnego zarządzania procesami. Analiza danych historycznych pozwala identyfikować wzorce zużycia mediów, przewidywać zużycie instalacji czy optymalizować cykle czyszczenia, co ma znaczenie zarówno ekonomiczne, jak i środowiskowe.
Źródło: ifm electronic
