Powiązane firmy

Zamiast gaszenia pożarów – precyzyjna diagnostyka. Zamiast przestojów – dane, które ostrzegają wcześniej. Tak wygląda nowa generacja utrzymania ruchu. W erze Przemysłu 4.0 każda minuta przestoju oznacza straty, dlatego coraz więcej firm sięga po rozwiązania, które łączą świat automatyki z analityką danych.

Ekosystem dla predictive maintenance od ifm — czujniki VVBxx, moduły IO-Link master AL13 z serii DataLine i platforma IIoT moneo — tworzy spójną architekturę, w której dane z poziomu maszyn mogą być równolegle wykorzystywane przez systemy sterowania i przez narzędzia analityczne. To właśnie kwintesencja tzw. ścieżki Y: dwutorowego przepływu informacji, który umożliwia równoczesne sterowanie procesem i jego analizę predykcyjną.

Czujnik drgań VVBxx – precyzyjne ucho maszyny

Pierwszym ogniwem systemu są czujniki drgań VVBxx, które mierzą prędkość i przyspieszenie drgań oraz temperaturę obudowy. W ten sposób dostarczają pełnego obrazu kondycji mechanicznej maszyn. Pozwalają wykryć nawet najmniejsze odchylenia: niewyważenie, luzy czy pierwsze symptomy zużycia łożysk. Dzięki cyfrowemu interfejsowi IO-Link dane trafiają do systemu bez zakłóceń i w wysokiej rozdzielczości. To nie tylko pomiar — to kontekst, który umożliwia śledzenie trendów i ocenę, jak parametry zmieniają się w czasie.

Czujniki VVBxx zostały stworzone do pracy w trudnych warunkach przemysłowych, dlatego sprawdzają się zarówno w pompach, wentylatorach, jak i w dużych napędach. Ich instalacja jest szybka, a konfiguracja możliwa z poziomu oprogramowania moneo lub sterownika PLC. To narzędzie, które pozwala zobaczyć to, czego człowiek nie jest w stanie usłyszeć — pierwszy sygnał, że w maszynie zaczyna dziać się coś niepokojącego.

Moduł IO-Link master AL13 z serii DataLine – serce komunikacji IO-Link

Aby dane z czujników mogły być w pełni wykorzystane, potrzebny jest niezawodny kanał komunikacyjny. Tę funkcję spełnia moduł IO-Link master AL13 z serii DataLine, który łączy wiele urządzeń w jedną, spójną sieć danych. AL13 odpowiada za szybki transfer i synchronizację informacji pomiędzy czujnikami a systemami nadrzędnymi — PLC, SCADA lub bezpośrednio z moneo.

Dzięki odporności na zakłócenia, dużej przepustowości i prostocie konfiguracji, urządzenie sprawdza się zarówno w nowych liniach produkcyjnych, jak i w projektach modernizacyjnych. Pozwala także na równoległy przesył danych — do sterowania procesem i do analizy w systemach IT. To właśnie ten element umożliwia praktyczne wykorzystanie ścieżki Y: dane z czujników nie są już „uwięzione” w automatyce, ale stają się źródłem wiedzy dla całego przedsiębiorstwa.

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Produkty

Kompleksowe rozwiązanie dla przemysłu spożywczego

Błyskawiczny rozwój technologii sprawia, że zakłady przemysłowe coraz częściej poszukują kompleksowych rozwiązań, które zapewnią stabilność procesów, precyzję pomiarów oraz długoterminową trwałość komponentów.
 

Oprogramowanie

moneo Cloud od ifm electronic: cyfrowa chmura dla małych, średnich i gigantów przemysłu

Dzięki moneo Cloud od ifm electronic już małe zakłady produkcyjne, średnie przedsiębiorstwa, jak i przemysłowi giganci zyskują dostęp do zaawansowanej analityki danych procesowych, predykcji awarii i narzędzi do optymalizacji zużycia energii. Chmura nie tylko upraszcza zarządzanie infrastrukturą IT, ale przede wszystkim staje się realnym wsparciem w poprawie efektywności, zrównoważonym rozwoju i konkurencyjności na rynku.

moneo – dane, które przewidują przyszłość

Trzecim komponentem zestawu jest moneo, platforma IIoT, która zamienia dane z czujników w konkretne informacje o stanie maszyn. Dzięki moneo możliwe jest obserwowanie trendów drgań, definiowanie progów alarmowych i generowanie automatycznych powiadomień o odchyleniach. System analizuje wartości w czasie, wskazując, które parametry wykazują niepokojące zmiany i kiedy warto zaplanować przegląd.

To moment, w którym utrzymanie ruchu zyskuje wymiar predykcyjny. Zamiast reagować na awarie, można im zapobiegać, planując serwis w sposób przemyślany i efektywny. Dzięki integracji z innymi modułami moneo, dane z czujników drgań można łączyć z informacjami o temperaturze, ciśnieniu czy przepływie, uzyskując całościowy obraz stanu instalacji.

Inteligentna ścieżka Y – dane, które pracują podwójnie

Propozycja architektury predykcyjnej od ifm to przykład kompletnego rozwiązania zgodnego z ideą ścieżki Y. Dane z czujników przepływają dwutorowo — do systemów sterowania, które odpowiadają za bieżącą pracę maszyn, oraz do systemów IT, które analizują je w kontekście długoterminowym. Taki model pozwala zachować stabilność produkcji, a jednocześnie tworzy podstawę do wdrożenia strategii predictive maintenance.

W praktyce oznacza to pełną przejrzystość procesów, krótsze przestoje i większą efektywność operacyjną. Firmy, które zdecydują się na tę drogę, zyskują realną przewagę — mogą działać proaktywnie, zanim problem stanie się awarią. To właśnie tutaj cyfryzacja spotyka się z praktyką: dane nie tylko opisują rzeczywistość, ale pomagają ją kształtować. 

Źródło: ifm electronic