Koniec z destrukcyjnymi pomiarami

Tradycyjne metody oceny dróg wymagają wierceń i pobierania próbek rdzeniowych, co uszkadza nawierzchnię oraz wymaga wyłączeń ruchu. Takie punktowe pomiary często nie wykrywają pełnego zakresu uszkodzeń w odpowiednim czasie. Rozwiązanie opracowane w projekcie SenAD2 eliminuje te problemy, umożliwiając długoterminowe planowanie i tworzenie prognoz stanu infrastruktury drogowej.

Jak działa system?

Tkanina z włókien lnu zawiera wplecione przewodzące czujniki o średnicy poniżej milimetra. Materiał produkowany w szerokości 50 centymetrów jest na tyle wytrzymały, że przetrwa przejazdy ciężkich pojazdów i rozścielaczy asfaltu. Po osadzeniu w asfalcie czujniki mierzą zmiany oporu elektrycznego, który koreluje ze stanem warstwy podbudowy. Dane przekazywane są do jednostki pomiarowej przy krawędzi jezdni i trafiają do oprogramowania analitycznego.

AI prognozuje uszkodzenia

Kluczowym elementem systemu są algorytmy sztucznej inteligencji analizujące dane z czujników. Określają aktualny stan nawierzchni i prognozują rozwój uszkodzeń, co pozwala zarządcom dróg wcześnie planować prace remontowe i uwzględniać je w harmonogramach finansowych. Po testach laboratoryjnych system został zainstalowany na demonstracyjnym odcinku drogi w strefie przemysłowej, gdzie pomyślnie rejestruje zmiany podczas przejazdów pojazdów.

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Robotyka, montaż i obsługa

Automatyzacja systemów podawania materiałów z wykorzystaniem robotów przemysłowych

Systemy podawania materiałów często stają się „wąskim gardłem” procesów produkcyjnych, dlatego automatyzacja tego obszaru ma olbrzymi potencjał wzrostu ich efektywności.

Rozdzielanie i łączenie

Nowoczesne technologie spawania – od robotyzacji do Przemysłu 4.0

Spawanie przechodzi rewolucję – z tradycyjnego rzemiosła przekształca się w inteligentne procesy produkcyjne. Automatyzacja, robotyzacja i cyfryzacja otwierają przed polskimi firmami nowe możliwości.

Źródło: Fraunhofer WKI