Efektywne planowanie zdolności wytwórczych jest podstawą sukcesu każdej firmy produkcyjnej. Brak dostosowania zasobów do dynamiki popytu powoduje przestoje, a czasami spadek zysków. Kluczową rolę odgrywają tu nowoczesne metody i narzędzia, takie jak systemy ERP, APS czy MES. Dowiedz się, jak wdrożyć te technologie, żeby usprawnić produkcję i zwiększyć przewagę konkurencyjną swojej firmy.

Sztuczna inteligencja (AI) na dobre zadomowiła się w magazynach i centrach dystrybucyjnych na całym świecie. Stała się nieodłącznym elementem codziennych operacji logistycznych – od prostych asystentów głosowych pomagających w kompletacji zamówień, przez zaawansowane systemy rekomendacji produktów w e-commerce, po złożone algorytmy przewidujące popyt.

Wysokie koszty inwestycji to dziś jedna z największych barier wdrożenia zaawansowanych rozwiązań i technologii produkcyjnych dla firm z sektora małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Nie oznacza to jednak, że należy od razu rezygnować z transformacji w kierunku czwartej rewolucji przemysłowej.

Nowy rok zazwyczaj kojarzy się ze zmianami, jednak w sektorze przemysłowym oznacza konsekwentne doskonalenie procesów. W 2026 r. wizje produkcyjne stają się namacalną rzeczywistością, gdzie sztuczna inteligencja i wirtualne bliźniaki dają firmom niespotykaną wydajność i możliwość uzyskania przewagi rynkowej.

Globalna wartość rynku instalacji robotów przemysłowych osiągnęła rekordowy poziom 16,7 miliarda dolarów. Przyszły popyt będzie napędzany przez innowacje technologiczne, siły rynkowe i nowe obszary działalności.

Historia transformacji firmy SaMASz, białostockiego producenta maszyn rolniczych i komunalnych, to doskonała ilustracja tego, jak nowoczesne rozwiązania magazynowe mogą nie tylko rozwiązać bieżące problemy operacyjne, ale również zmienić sposób funkcjonowania zakładu produkcyjnego. To także lekcja dla innych firm mierzących się z podobnymi wyzwaniami: niską wydajnością, stratami materiałowymi i rosnącymi kosztami logistyki wewnętrznej.

Globalne koncerny wdrażają autonomiczne systemy AI, a polski przemysł dopiero rozpoczyna cyfrową transformację. Fragmentacja wdrożeń, bariery kosztowe i mentalność wyczekiwania grożą pogłębieniem tego dystansu. Dostępność tanich narzędzi i oddolna inicjatywa pracowników otwierają przed polskimi przedsiębiorstwami nowe możliwości.

W jednym z największych zakładów Grupy Volkswagen powstała lakiernia przyszłości – nowoczesny obiekt wybudowany przez firmę Dürr.

Modernizacja istniejącego parku maszynowego jest jednym z największych wyzwań polskiego przemysłu. W dobie transformacji cyfrowej i rosnących kosztów energii retrofitting staje się strategiczną alternatywą dla całkowitej wymiany linii produkcyjnych. Jak przeprowadzić ten proces, żeby uzyskać korzyści Przemysłu 4.0, unikając gigantycznych inwestycji?

Cyfrowe bliźniaki to technologia, która zmienia oblicze nowoczesnego przemysłu. Wyobraź sobie fabrykę, która istnieje jednocześnie w rzeczywistości fizycznej i cyfrowej. Każda maszyna, każdy proces produkcyjny ma swoje wirtualne odbicie w technologii digital twins, które w czasie rzeczywistym analizuje, przewiduje i optymalizuje działanie całego zakładu przemysłowego.

Jakie są najważniejsze trendy technologiczne w sektorze przemysłowym? W jaki sposób cyfryzacja będzie wpływać na przemysł w najbliższych latach? Z jakimi wyzwaniami z tym związanymi będą musiały się zmierzyć przedsiębiorstwa? Jak nowe technologie mogą wspomagać firmy w realizacji celów związanych ze zrównoważonym rozwojem. Między innymi o tych tematach rozmawiamy z Pawłem Siembabem z Dassault Systèmes, Senior Partner Sales Managerem w Dassault Systèmes.

Transformacja cyfrowa stała się nieodłącznym elementem rozwoju nowoczesnych przedsiębiorstw przemysłowych. Szybko zmieniające się wymagania rynkowe, rosnąca konkurencja i potrzeba optymalizacji procesów produkcyjnych coraz częściej skłaniają przedsiębiorstwa nie tylko do wdrażania nowych technologii cyfrowych, ale również do digitalizacji coraz większego obszaru swojej działalności.

Cyfrowa fabryka nie jest celem samym w sobie – jest narzędziem do osiągnięcia elastyczności, wydajności i innowacyjności w produkcji. Przedsiębiorstwa muszą dostosować się do zmieniających się rynków, trendów innowacyjnych i presji kosztowej.

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI), która potrafi tworzyć zróżnicowane treści w oparciu o posiadaną bazę danych, zaczyna podbijać różne obszary naszego codziennego życia. Coraz częściej w jej stronę zaczyna spoglądać więc sektor produkcyjny. Narzędzia oparte na generatywnej sztucznej inteligencji mają bowiem duży potencjał do wykorzystania, m.in. w projektowaniu innowacyjnych produktów, kontroli jakości, optymalizacji procesów produkcyjnych czy raportowaniu i analizie.

W najnowszej ekspertyzie Rady Doradczej ds. Badań nad Przemysłem 4.0, zatytułowanej „Inżynieria autonomicznie adaptowalnych systemów Przemysłu 4.0”, Instytut Fraunhofera ds. Technologii Projektowania Mechatroniki (IEM) wyznacza nowe kierunki rozwoju systemów produkcyjnych.