AI, dane, cyfrowe bliźniaki i konwergencja IT/OT coraz mocniej kształtują przemysł. Mimo tego w wielu fabrykach wciąż istnieje duża przeszkoda: rozdział między systemami IT, które planują i analizują pracę, a systemami OT, które faktycznie ją wykonują.

Wraz z rozwojem przemysłu pojawiają się nowe formy finansowania kupna maszyn produkcyjnych. Modelem, który odpowiada trendom Przemysłu 4.0, jest Machine-as-a-Service (MaaS). Firmy mogą dziś płacić za rzeczywiste wykorzystanie maszyny, podczas gdy jej właściciel ponosi odpowiedzialność za sprzęt, konserwację i jego utrzymanie.

Globalne koncerny wdrażają autonomiczne systemy AI, a polski przemysł dopiero rozpoczyna cyfrową transformację. Fragmentacja wdrożeń, bariery kosztowe i mentalność wyczekiwania grożą pogłębieniem tego dystansu. Dostępność tanich narzędzi i oddolna inicjatywa pracowników otwierają przed polskimi przedsiębiorstwami nowe możliwości.

Ostatnio często słyszymy o transformacji cyfrowej, inteligentnych fabrykach i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane. W natłoku obowiązków nietrudno odsunąć na bok te modne hasła. Jednak liczący się gracze w branży produkcyjnej, dla których ważne jest zachowanie konkurencyjności, osiąganie celów w zakresie minimalizacji przestojów i trzymanie w ryzach marż, dokładnie monitorują kilka kluczowych rodzajów danych.